Las cuatro formas en las que pueden surgir los coches autónomos

Por Tweddlr

Traducido por L. Domenech

En 2015, las empresas dijeron que los autos autónomos estarían "listos para la carretera" en 2020. Claramente, todavía faltan algunos años y ni siquiera nos hemos decidido sobre cómo deberían operar estos autos.

Una publicación en Medium de Stefan Seltz-Axmacher, el fundador de la startup de camiones autónomos Starsky Robotics, proporcionó otro clavo en el ataúd temporal para los vehículos autónomos. En él, Axmacher documentó varios problemas que lo llevaron a cerrar Starsky en marzo y dijo que todavía estamos a otra década de un automóvil autónomo del mundo real.

Sin duda, Axmacher está en tendencia; hemos visto una disminución sustancial en la inversión en vehículos autónomos en los últimos dos años, pero todavía hay razones para ser optimistas.

Hay dos obstáculos importantes que superar:

Sofisticación de la IA: en la publicación de Axmacher, dijo que el uso de vehículos autónomos con inteligencia artificial, un algoritmo de coincidencia de patrones, no es lo suficientemente sofisticado para el mundo real. Si bien el algoritmo sobresale en simulaciones controladas, lucha con casos extremos (como se ve 1, 2).

Seguridad: del 90 al 95 por ciento de los accidentes de tráfico son causados ​​por errores humanos. Una afirmación hecha por los operadores, incluido Waymo, es que la conducción autónoma eliminará estos accidentes. Sin embargo, la opinión pública sobre los vehículos autónomos es muy baja, ya que un incidente autónomo recibe mucha más cobertura de noticias que un accidente normal. Es probable que ninguna autoridad federal o estatal apruebe la conducción autónoma hasta que se demuestre que es significativamente menos peligroso que los humanos debido a esto.

Ninguno de estos es imposible de superar. Waymo y otros operadores informaron menos desconexiones en 2019, según el DMV de California. Waymo está por delante, con 0.076 desconexiones por cada 1,000 millas sin conductor. Cruise Automation (propiedad de General Motors) quedó en segundo lugar, con 0,19 desconexiones por cada 1.000. Zoom, Nuro y Pony.AI informaron menos de una desconexión por cada 1000.

Si el argumento es un vehículo autónomo, la IA nunca será lo suficientemente madura para el mundo real, Waymo está demostrando que esa teoría es incorrecta. Una tasa de desconexión tan baja, para una tecnología que aún se está adaptando a nuevos entornos y agregando nuevas funciones, es impresionante.

Sin embargo, Waymo tiene un arsenal de ventajas, ya que toma prestada la enorme infraestructura del centro de datos de Google para simular miles de millones de millas y la red neuronal de DeepMind para mejorar la toma de decisiones de IA. Puede ser difícil para los operadores más pequeños cumplir con el estándar de Waymo, aunque la mayoría ya está logrando menos de una desconexión cada 1,000 millas. La desconexión también es un término cargado; el vehículo autónomo no siempre es la causa, por lo que el accidente por kilómetro puede ser mucho menor.

La seguridad es, en mi opinión, más un problema de comunicación y percepción. Al igual que la IA, las personas con menos conocimientos tienden a extrapolar la tecnología y rumiar sus extremos. Por ejemplo, los críticos han argumentado que un vehículo autónomo no podría tomar una decisión ética sobre si atropellar a una anciana o desviarse y lastimar a un niño, como si un humano tomara la decisión correcta en este escenario absurdo.

Las posiciones también se endurecen por no experimentar nunca la tecnología. Cuando toda la cobertura general de vehículos autónomos es negativa, es difícil percibir el valor. Una vez que los servicios se extiendan a más ciudades y pueblos, espero que muchas de las personas que prometieron no entrar nunca en un vehículo autónomo lo hagan, probablemente porque alguien en el trabajo lo hizo y dijo que era divertido.

Va a ser difícil, mucho más difícil de lo que los fabricantes, desarrolladores y analistas predijeron cuando la tecnología estaba en su apogeo en 2015. Sin embargo, sospecho que dado tiempo para mejorar y probar en más ciudades, los dos primeros obstáculos son superables.

Una vez que estemos allí, lo único que queda es la estrategia de implementación. 

Aquí hay cuatro formas en que podrían ocurrir:

Los servicios de taxis asiáticos Didi y Grab, al igual que sus primos occidentales, ven la autonomía como una vía rápida hacia la rentabilidad.

Servicios de taxi de pasajeros

Uber, Lyft, Didi y Grab están trabajando en vehículos autónomos. Los servicios de taxi, que son casi todos emprendimientos no rentables, creen que el cambio a la autonomía podría ser un gran avance, eliminando el gasto principal (el taxista) del sistema.

Parece una transición natural, aunque los servicios de taxi necesitarán su propia infraestructura (garajes) en cada ciudad para limpiar, reparar y albergar los autos si no hay clientes. También podrían asociarse con propietarios de garajes locales.

En una "serie The Economist Explains", dijeron: "En lugar de funcionar en todas partes, estos [vehículos] operarán inicialmente en áreas urbanas geográficamente limitadas y bien cartografiadas. Y serán robotaxis compartidos, convocados cuando sea necesario mediante una aplicación de transporte. El primer vehículo autónomo en el que viaja será compartido, por una combinación de razones tecnológicas y económicas ".

Existe la preocupación de que esto provoque más congestión y calles congestionadas. Si el único costo es el combustible, los servicios de taxi pueden desplegar miles de vehículos autónomos que deambulan por las calles sin cesar o estacionan en lugares estratégicos, para reducir el tiempo de espera.

La mayoría de las empresas de tecnología se están acercando a la implementación de esta manera, sin interés en suministrar la tecnología a las marcas de automóviles o fabricar los automóviles ellos mismos.

Optimus Ride ha probado su servicio de transporte en ciudades de EE. UU., Que actuaría como un servicio híbrido de viaje compartido.

Servicios de transporte

No es definitivo que a los vehículos autónomos se les otorguen los mismos privilegios que a los vehículos normales. No vivimos en un mundo definido por estadísticas y hechos, pero en el que la gente teme a la tecnología y una protesta o tormenta mediática suficiente podría dañar gravemente la industria. En un escenario como ese, los transbordadores pueden ser el plan B.

Los servicios de lanzadera o autobús recorren la misma ruta todos los días, recogiendo personas en paradas estratégicas. Para evitar casos extremos, los transbordadores pueden operar rutas lejos de lugares donde la IA probablemente tenga dificultades o se perciba como peligrosos, como escuelas y centros urbanos.

Definitivamente existe un mundo en el que los servicios de taxi brindan servicios de transporte más rápidos y económicos para múltiples pasajeros, mientras esperan que los reguladores aprueben los taxis. También podrían proporcionarse junto con los servicios de transporte. Los reguladores locales también pueden tener más facilidad para aprobar y controlar una sola ruta, que una ciudad entera de robotaxis.

Para atraer al mercado masivo, empresas como Ford y GM pueden considerar múltiples enfoques de implementación

Alquilar un coche

Muchos no quieren depender de un servicio de taxi, sin importar cuán eficiente sea, para su viaje diario. Sin embargo, ceder la propiedad por completo al conductor conlleva sus propios problemas. En cambio, los fabricantes de automóviles pueden permitir a los clientes alquilar el vehículo, manteniendo el control total.

Mantener la propiedad en manos del fabricante del automóvil puede parecer contrario a la intuición, pero permite que el fabricante establezca los términos de uso. Esto podría incluir no realizar cambios en el vehículo, registrarlo para realizar pruebas cada pocos meses y dar su consentimiento para la recopilación de datos en tiempo real. Si el cliente es propietario del vehículo, el fabricante deberá obtener el consentimiento para el seguimiento, especialmente en la Unión Europea.

Como dijo Daniel Araya en Forbes: “El supuesto legal actual es que los vehículos autónomos serán comprados y propiedad de los clientes. Pero lo más probable es que los vehículos autónomos simplemente aceleren el cambio al transporte como servicio ". Es probable que esa industria como servicio incluya el alquiler o la suscripción, para que se convierta en un producto omnipresente.

Para las personas que aman los vehículos de lujo, ¿es lo mismo si solo viajan en ellos?

Propiedad total

El alcance de la conducción autónoma hace que sea difícil no ver que se avecinan cambios en toda la industria. Sin embargo, no es imposible que los fabricantes de automóviles adquieran el software y el hardware, lo instalen en sus últimos modelos y los vendan a través de concesionarios.

General Motors, propietaria de Cruise Automation, tiene como objetivo vender vehículos autónomos. Mike Abelson, vicepresidente de estrategia global de GM, dijo en 2018 que la propiedad sería necesaria para las áreas rurales de Estados Unidos, donde los servicios de taxi no están disponibles.

Es poco probable que estos coches autónomos sean híbridos, en los que el conductor puede convertirse en conductor. La mayoría de los fabricantes de automóviles y proveedores de tecnología han dicho que tienen la intención de saltarse la autonomía de Nivel 3, el paso en el que la IA se entrega a un humano en ciertas situaciones. En un trabajo de investigación, Ford demostró que una vez que el enfoque del conductor está fuera de la carretera, lleva un tiempo reajustarse, lo que aumenta la probabilidad de un accidente. Algunos de los conductores de prueba de Ford también se quedaron dormidos una vez que activaron el modo autónomo.

Si bien la propiedad total ha sido el modelo predeterminado para la venta de vehículos durante los últimos 100 años, puede resultar demasiado costoso poseer el vehículo directamente, con taxis y servicios de alquiler más baratos disponibles. Dicho esto, la conveniencia triunfa sobre los costos en el mundo del transporte, por lo que puede haber un gran mercado de clientes dispuestos a pagar por encima de las probabilidades para poseer su automóvil.

ESCRITO POR

Tweddlr

Analista en Business of Apps. Anteriormente, RT Insights, Digital Trends, ReadWrite. Estudió periodismo en la universidad de Lincoln y actualmente cursa una maestría en la universidad de Leeds.

El artículo original se puede leer en inglés en Medium. The Start Up