Futuribles, Tecnología y Ciencia

Luisondome Los que pensaban que en el sector tecnológico podrían disfrutar de estabilidad en el trabajo perdurable estaban muy equivocados. Cuando vienen mal dadas fuera de la empresa, cuando sus inversores se cansan de no ver entrar beneficios en la caja, o cuando su proyecto entra en crisis, de inmediato sus ejecutivos despiden a elevados porcentajes de la plantilla para reducir los costes. Es la media mas inmediata y la mas feroz con los trabajadores. Ultimamente hubo rondas dolorosas de despidos en Amazon, Meta, Microsoft, Netflix, Twitter y otras, que afectaron no solo a los investigadores de IA individuales sino a equipos completos de IA. Ahora, una de las empresas tecnológicas más ricas del mundo ha anunciado despidos masivos. Me refiero a Alphabet que anunció que despediría a 12.000 personas, la mayoría ellas en los EE UU, país en el que las empresas tienen una forma particular de comunicarles la noticia a los trabajadores: simplemente les retira la credencial de acceso, y la s

McKinsey&Company Para 2035, la conducción autónoma podría generar ingresos de $ 300 mil millones a $ 400 mil millones. Una nueva investigación revela lo que se necesita para ganar en el mercado de automóviles de pasajeros que cambia rápidamente. El sueño de ver flotas de automóviles sin conductor que lleven a las personas a sus destinos de manera eficiente ha capturado la imaginación de los consumidores y ha generado miles de millones de dólares en inversiones en los últimos años. Pero incluso después de algunos contratiempos que han retrasado los plazos para los lanzamientos de vehículos autónomos (AV) y han retrasado la adopción de compra por parte de los clientes, la comunidad de movilidad todavía está de acuerdo en que l a conducción autónoma (AD) tiene el potencial de transformar el transporte , el comportamiento del consumidor y la sociedad en general. Debido a esto, AD podría crear un valor masivo para la industria automotriz, generando cientos de miles de millones de dólare

Melissa Heikkilä Este año vamos a ver modelos de IA con más trucos bajo la manga metafórica.  Mi colega Will Douglas Heaven y yo hemos intentado predecir exactamente lo que es probable que   llegue al campo de la IA en 2023  . Una de mis predicciones es que veremos cómo el panorama regulatorio de la IA pasa de pautas éticas vagas y de alto nivel a líneas rojas regulatorias concretas a medida que los reguladores de la UE finalicen las reglas para la tecnología y las agencias gubernamentales de EE. UU., como la Comisión Federal de Comercio,   reflexionen sobre las reglas  .  de los suyos Los legisladores en Europa están trabajando en reglas  para los modelos de IA generativos de producción de imágenes y texto que han creado tanta emoción recientemente, como Stable Diffusion, LaMDA y ChatGPT. Podrían significar el final de la era de las empresas que   lanzan sus modelos de IA a la naturaleza  con pocas o ninguna protección o responsabilidad.  Estos modelos forman cada vez más la columna v

Luisondome Tras leer en Medium el artículo de Victor Murcia titulado  Making Music From Images With Python , se me encendieron todas las luces de la imaginación que se pusieron a trabajar de inmediato, pues el tema que Victor propone, es un tema sumamente apasionante, y da para elevar la imaginación a cotas impensables hasta hoy, pero a la vez plantea serios dilemas en lo que respecta al valor del arte y a quien se debe de atribuir en mérito de la obra final, y en que cuantía. Si lo vemos desde el punto de vista económico, hagamos un ejercicio: imaginemos que se descubre un segundo retrato de una mujer parecida a la Gioconda pero que no es ella, y que este se atribuye a Leonardo da Vinci, pero que después se descubre que ha sido creado y pintado desde la obra pictórica almacenada en datos del artista mediante un software de IA: ¿Como lo dividimos? ¿Un 70/30? ¿un 30/70? Porque la obra resulta que tiene un altísimo mérito artístico equivalente al de su creador-pintor original, y el cuadr