El futuro de las grandes y no tan grandes tecnológicas tras los despidos masivos

Luisondome

Los que pensaban que en el sector tecnológico podrían disfrutar de estabilidad en el trabajo perdurable estaban muy equivocados. Cuando vienen mal dadas fuera de la empresa, cuando sus inversores se cansan de no ver entrar beneficios en la caja, o cuando su proyecto entra en crisis, de inmediato sus ejecutivos despiden a elevados porcentajes de la plantilla para reducir los costes. Es la media mas inmediata y la mas feroz con los trabajadores.

Ultimamente hubo rondas dolorosas de despidos en Amazon, Meta, Microsoft, Netflix, Twitter y otras, que afectaron no solo a los investigadores de IA individuales sino a equipos completos de IA. Ahora, una de las empresas tecnológicas más ricas del mundo ha anunciado despidos masivos. Me refiero a Alphabet que anunció que despediría a 12.000 personas, la mayoría ellas en los EE UU, país en el que las empresas tienen una forma particular de comunicarles la noticia a los trabajadores: simplemente les retira la credencial de acceso, y la saben que tienen que acceder a su mail para leer la notificación del despido. Da igual los años que lleve el trabajador en la empresa, da igual que esté en medio de un proyecto que el cree es muy prometedor, da igual la total entrega a su trabajo. Recibe un mail, y está fuera con el añadido de que no hay nada personal en el hecho del despido

La razón que parecen tener los altos ejecutivos de la empresa para tomar esas decisiones, es que las perspectivas de futuro son muy inciertas. Los intereses suben, los mercados se retraen, los inversores huyen, la cadena de suministros flojea, y los ejecutivo cogen miedo porque los economistas predicen que la economía estadounidense puede entrar en recesión este año en medio de una perspectiva económica global altamente incierta. Las grandes empresas de tecnología, que seguro que han visto los datos del Edelman Trust Barometer 2023 publicado recientemente, han comenzado a sentir la presión y de ahí al miedo hay un corto trayecto, porque rememoran el pasado, el de las anteriores recesiones económicas que habían cerrado los grifos de la financiación para la investigación de IA. Estos períodos que se denominaban “inviernos AI”, de los que se recuerdan especialmente los dos mas recientes. Pero esta vez estamos viendo algo totalmente diferente, pues la investigación de IA sigue siendo extremadamente popular y está dando grandes frutos, incluso cuando las empresas tecnológicas han comenzado a apretarse el cinturón.

Las recesiones anteriores ocurrieron después de que las técnicas de inteligencia artificial más novedosas del momento no mostraran progreso y fueran poco confiables y difíciles de ejecutar, pero hoy la historia es diferente. Podrá haber una recesión económica, pero la investigación en IA sigue siendo emocionante y avanza a buen paso. “Seguimos viendo lanzamientos regulares de sistemas que están ampliando las fronteras de lo que la IA puede hacer”, dice Michael Wooldridge, profesor de ciencias de la computación en la Universidad de Oxford y autor del libro Una breve historia de la IA .

El auge de la investigación de IA de hoy ha sido impulsado por las redes neuronales, que vieron un gran avance en la década de 1980 y funcionan simulando los patrones del cerebro humano. En aquel entonces, la tecnología chocó contra un muro porque las computadoras de la época no eran lo suficientemente poderosas para ejecutar el software. Hoy tenemos muchos datos y computadoras extremadamente poderosas, y estamos a las puertas de disponer de la computación cuántica, lo que hace que la técnica sea viable. Cada pocos meses parecen surgir nuevos avances, como el chatbot ChatGPT y el modelo de texto a imagen Stable Diffusion. Las tecnologías como ChatGPT están aún en el tiempo inicial de aprovechamiento, y  aún no se han explorado sus beneficios por completo, y tanto la industria como la academia todavía están trabajando en cómo pueden ser útiles. Cuando lo sepan, habrán de surgir nuevas oportunidades de negocio, y una vez mas se abrirá la caja de recoger el dinero.

Puede que partir de ahora, en lugar de un invierno de IA en toda regla, es probable que veamos una caída en los fondos para la investigación de IA, que no será ta brusca y profunda la caída, pero si será a más largo plazo, y por ello habrá más presión para ganar dinero con la tecnología, cuanto antes. Los investigadores de los laboratorios corporativos estarán bajo una mayor presión para demostrar que su investigación puede integrarse en los productos y por lo tanto empezar a ganar dinero.

Tras los despidos, hay hoy mucha mas gente inteligente y con mayor experiencia y conocimiento buscando trabajo en este momento. Los capitalistas de riesgo lo saben, y ellos también están buscando nuevas empresas en las que invertir a medida que las cripto-monedas se desvanecen, y como el flujo del dinero no se puede detener, y la IA generativa ya  se ha mostrado cómo la tecnología que se puede convertir en productos, de inmediato surgirán nuevas necesidades en el sector de personal cualificado, ya que en este momento, se le presenta al sector de la IA una oportunidad única para jugar con el potencial de la nueva tecnología. A pesar de todo el pesimismo en torno a la posible recesión y a los despidos, es una perspectiva emocionante.