Líneas de tiempo de la IA: ¿Qué esperan los expertos en inteligencia artificial para el futuro?

Max Roser

Muchos expertos en inteligencia artificial creen que existe una posibilidad real de que la inteligencia artificial a nivel humano se desarrolle en las próximas décadas, y algunos creen que existirá mucho antes.

07 febrero 2023

La inteligencia artificial (IA) que supera nuestra propia inteligencia suena como algo de libros o películas de ciencia ficción. ¿Qué piensan los expertos en el campo de la investigación de IA sobre tales escenarios? ¿Descartan estas ideas como una fantasía o se toman en serio tales perspectivas?

Una IA a nivel humano sería una máquina, o una red de máquinas, capaz de llevar a cabo la misma gama de tareas de las que somos capaces los humanos. Sería una máquina que es "capaz de aprender a hacer cualquier cosa que un humano pueda hacer", como lo expresaron Norvig y Russell en su libro de texto sobre IA.1

Sería capaz de elegir acciones que permitan a la máquina lograr sus objetivos y luego llevar a cabo esas acciones. Podría hacer el trabajo de un traductor, un médico, un ilustrador, un maestro, un terapeuta, un conductor o el trabajo de un inversor.

En los últimos años, varios equipos de investigación se pusieron en contacto con expertos en inteligencia artificial y les preguntaron sobre sus expectativas para el futuro de la inteligencia artificial. Tales encuestas de expertos son una de las piezas de información en las que podemos confiar para formarnos una idea de cómo podría ser el futuro de la IA.

El gráfico muestra las respuestas de 352 expertos. Esto es del estudio más reciente de Katja Grace y sus colegas, realizado en el verano de 2022.2

Se preguntó a los expertos cuándo creen que existe un 50 % de posibilidades de que exista una IA de nivel humano.3 La IA de nivel humano se definió como máquinas sin ayuda que pueden realizar todas las tareas mejor y más económicamente que los trabajadores humanos. Se puede encontrar más información sobre el estudio en el cuadro desplegable al final de este texto.4

Cada línea vertical en este gráfico representa la respuesta de un experto. El hecho de que haya diferencias tan grandes en las respuestas deja en claro que los expertos no están de acuerdo en cuánto tiempo pasará hasta que se pueda desarrollar un sistema de este tipo. Algunos creen que este nivel de tecnología nunca se desarrollará. Algunos piensan que es posible, pero llevará mucho tiempo. Y muchos creen que se desarrollará en las próximas décadas.

Como se destaca en las anotaciones, la mitad de los expertos dieron una fecha anterior a 2061 y el 90 % dieron una fecha dentro de los próximos 100 años.

¿Cuándo esperan los expertos la gracia de la inteligencia artificial general?

Otras encuestas de expertos en IA llegan a conclusiones similares. En la siguiente visualización, agregué los cronogramas de dos encuestas anteriores realizadas en 2018 y 2019. Es útil observar diferentes encuestas, ya que difieren en cómo hicieron la pregunta y cómo definieron la IA a nivel humano. Puede encontrar más detalles sobre estos estudios al final de este texto.

En las tres encuestas, vemos un gran desacuerdo entre los expertos y también expresan grandes incertidumbres sobre sus propios pronósticos individuales.5

¿Qué debemos hacer con los plazos de los expertos en IA?

Las encuestas de expertos son una pieza de información a considerar cuando pensamos en el futuro de la IA, pero no debemos exagerar los resultados de estas encuestas. Los expertos en una tecnología en particular no son necesariamente expertos en hacer predicciones sobre el futuro de esa tecnología.

Los expertos en muchos campos no tienen un buen historial en hacer pronósticos sobre su propio campo, como lo han demostrado investigadores como Barbara Mellers, Phil Tetlock y otros.6 La historia del vuelo incluye un ejemplo sorprendente de tal falla. Se cita a Wilbur Wright diciendo: "Confieso que en 1901 le dije a mi hermano Orville que el hombre no volaría durante 50 años". Dos años después, el ‘hombre’ no solo volaba, sino que fueron estos mismos hombres quienes lograron la hazaña.7

Además, estos estudios a menudo encuentran grandes "efectos de encuadre", dos preguntas lógicamente idénticas se responden de maneras muy diferentes dependiendo de cómo estén redactadas exactamente las preguntas.8

Sin embargo, lo que sí quito de estas encuestas es que la mayoría de los expertos en IA toman en serio la perspectiva de una tecnología de IA muy poderosa. No es el caso que los investigadores de IA descarten la IA extremadamente poderosa como una mera fantasía.

La gran mayoría piensa que en las próximas décadas existe la posibilidad de que veamos tecnología de IA que tendrá un impacto transformador en nuestro mundo. Si bien algunos tienen plazos largos, muchos piensan que es posible que tengamos muy poco tiempo antes de que lleguen estas tecnologías. En las tres encuestas, más de la mitad piensa que hay un 50 % de posibilidades de que se desarrolle una IA a nivel humano antes de algún punto de la década de 2060, una época muy dentro de la vida de los jóvenes de hoy.

El pronóstico de la comunidad Metaculus

En la gran visualización de las líneas de tiempo de IA a continuación, he incluido el pronóstico de la comunidad de pronosticadores de Metaculus.

Los pronosticadores de la plataforma en línea Metaculus.com no son expertos en IA sino personas que dedican su energía a hacer buenos pronósticos. La investigación sobre pronósticos ha documentado que grupos de personas pueden asignar probabilidades sorprendentemente precisas a eventos futuros cuando reciben los incentivos correctos y una buena retroalimentación.9 Para recibir esta retroalimentación, la comunidad en línea de Metaculus rastrea qué tan bien se desempeñan en sus pronósticos.

¿Qué espera este grupo de pronosticadores para el futuro de la IA?

En el momento de escribir este artículo, en noviembre de 2022, los pronosticadores creen que existe una probabilidad del 50/50 de que se 'diseñe, pruebe y anuncie públicamente' una 'inteligencia general artificial' para el año 2040, menos de 20 años después. ahora.

En su página sobre esta pregunta específica, puede encontrar la definición precisa del sistema de IA en cuestión, cómo ha cambiado la línea de tiempo de sus pronósticos y los argumentos de los pronosticadores individuales sobre cómo llegaron a sus predicciones.10

Las líneas de tiempo de la comunidad de Metaculus se han vuelto mucho más cortas recientemente. Los plazos esperados se acortaron en aproximadamente una década en la primavera de 2022, cuando varios avances impresionantes de IA ocurrieron más rápido de lo que muchos habían anticipado.11

El pronóstico de Ajeya Cotra

El último pronóstico que se muestra proviene de la investigación de Ajeya Cotra, que trabaja para la organización sin fines de lucro Open Philanthropy.12 En 2020, publicó un estudio detallado e influyente que preguntaba cuándo verá el mundo una IA transformadora. Su línea de tiempo no se basa en encuestas, sino en el estudio de tendencias a largo plazo en la computación utilizada para entrenar sistemas de IA. Presento y discuto las tendencias a largo plazo en la computación de entrenamiento en este artículo complementario.

Cotra estimó que existe un 50 % de posibilidades de que un sistema de IA transformador sea posible y asequible para el año 2050. Esta es su estimación central en su "escenario medio". Cotra enfatiza que existen incertidumbres sustanciales en torno a este escenario medio y también exploró otros dos escenarios más extremos. Los plazos para estos dos escenarios, su escenario "más agresivo plausible" y su escenario "más conservador plausible", también se muestran en la visualización. El lapso de 2040 a 2090 en los pronósticos "plausibles" de Cotra destaca que ella cree que la incertidumbre es grande.

La visualización también muestra que Cotra actualizó su pronóstico dos años después de su publicación inicial. En 2022, Cotra publicó una actualización en la que acortó su línea de tiempo promedio en diez años completos.13

Es importante tener en cuenta que las definiciones de los sistemas de IA en cuestión difieren mucho entre estos diversos estudios. Por ejemplo, el sistema del que habla Cotra tendría un impacto mucho más transformador en el mundo que el sistema en el que se centran los pronosticadores de Metaculus. Se pueden encontrar más detalles en el apéndice y dentro de los estudios respectivos.

¿Cuándo esperan los expertos que la inteligencia artificial general sea grande?

¿Qué podemos aprender de los pronósticos?

La visualización muestra los pronósticos de 1128 personas: 812 expertos en IA individuales, las estimaciones agregadas de 315 pronosticadores de la plataforma Metaculus y los hallazgos del estudio detallado de Ajeya Cotra.

Hay dos grandes conclusiones de estos pronósticos sobre los cronogramas de IA:

No hay consenso, y la incertidumbre es alta. Existe un gran desacuerdo entre los expertos sobre cuándo se desarrollará la IA a nivel humano. Algunos creen que faltan décadas, mientras que otros piensan que es probable que dichos sistemas se desarrollen en los próximos años o meses.

No solo hay desacuerdo entre expertos; los expertos individuales también enfatizan la gran incertidumbre en torno a su propia estimación individual. Como siempre que la incertidumbre es alta, es importante recalcar que se corta en ambos sentidos. Puede pasar mucho tiempo hasta que veamos la IA a nivel humano, pero también significa que es posible que tengamos poco tiempo para prepararnos.

Al mismo tiempo, existe un gran acuerdo en el panorama general. Los plazos de muchos expertos son más cortos que un siglo, y muchos tienen plazos que son sustancialmente más cortos que eso. La mayoría de los que estudian esta cuestión creen que existe un 50 % de posibilidades de que se desarrollen sistemas de IA transformadores en los próximos 50 años. En este caso, plausiblemente sería la mayor transformación en la vida de nuestros hijos, o incluso en nuestra propia vida.

El discurso público y la toma de decisiones en las principales instituciones no se han puesto al día con estas perspectivas. En las discusiones sobre el futuro de nuestro mundo, desde el futuro de nuestro clima hasta el futuro de nuestras economías y el futuro de nuestras instituciones políticas, la perspectiva de una IA transformadora rara vez es central en la conversación. A menudo no se menciona en absoluto, ni siquiera en una nota al pie.

Parece que estamos en una situación en la que la mayoría de la gente apenas piensa en el futuro de la inteligencia artificial, mientras que los pocos que le dedican su atención encuentran plausible que una de las mayores transformaciones en la historia de la humanidad suceda durante nuestras vidas.

Agradecimientos: 

Quisiera agradecer a mis colegas Natasha Ahuja, Daniel Bachler, Bastian Herre, Edouard Mathieu, Esteban Ortiz-Ospina y Hannah Ritchie por sus útiles comentarios a los borradores de este ensayo.

Y me gustaría agradecer a mi colega Charlie Giattino, quien calculó los plazos para expertos individuales en función de los datos de los tres estudios de encuesta y apoyó el trabajo en este ensayo. Charlie también es uno de los autores del estudio citado de Zhang et al. en los cronogramas de los expertos en IA.

Más información sobre los estudios y pronósticos discutidos en este ensayo

Our World in Data presenta los datos y la investigación para avanzar contra los problemas más grandes del mundo.

Este artículo se basa en datos e investigaciones discutidos en nuestra entrada sobre Inteligencia Artificial.

Notas finales

1. Peter Norvig y Stuart Russell (2021) – Inteligencia artificial: un enfoque moderno. Cuarta edición. Publicado por Pearson.

2. Se contactó con un total de 4.271 expertos en IA; 738 respondieron (una tasa del 17 %), de los cuales 352 proporcionaron respuestas completas a la pregunta de IA a nivel humano.

Es posible que los encuestados no fueran representativos de todos los expertos en IA contactados, es decir, que hubo un "sesgo de muestra". No hay suficientes datos para descartar todas las posibles fuentes de sesgo de la muestra. Después de todo, no sabemos qué creen sobre la IA las personas que no respondieron a la encuesta, u otras que ni siquiera fueron contactadas. Sin embargo, hay evidencia de encuestas similares que sugieren que al menos algunas fuentes potenciales de sesgo son mínimas.

En encuestas similares (p. ej., Zhang et al. 2022; Grace et al. 2018), los investigadores compararon el grupo de encuestados con un grupo de no encuestados de tamaño similar seleccionado al azar para ver si diferían en características demográficas medibles, como dónde fueron educados, su género, cuántas citas tenían, años en el campo, etc.

En estas encuestas similares, los investigadores encontraron algunas diferencias entre los encuestados y los no encuestados, pero eran pequeñas. Por lo tanto, aunque no se pudieron descartar otras fuentes no medidas de sesgo de la muestra, sí se pudo descartar un gran sesgo debido a las características demográficas que se midieron.

3. Gran parte de la literatura sobre los plazos de la IA se centra en el umbral de probabilidad del 50 %. Creo que sería valioso si esta literatura también se enfocara en umbrales más altos, digamos una probabilidad del 80% para el desarrollo de una tecnología en particular. En futuras actualizaciones de este artículo intentaremos ampliar el enfoque e incluir umbrales más altos.

4. En este artículo complementario se puede encontrar una discusión de los dos conceptos más utilizados para pensar en el futuro de los sistemas de IA potentes: IA a nivel humano e IA transformadora.

5. La visualización muestra cuándo los expertos individuales dieron un 50% de posibilidades de inteligencia artificial a nivel humano. Las encuestas también incluyen datos sobre cuándo estos expertos dieron probabilidades mucho más bajas (p. ej., ~10 %) y mucho más altas (~90 %), y la diferencia entre las fechas respectivas suele ser considerable, lo que expresa el rango de expertos en IA de su incertidumbre individual. Por ejemplo, el promedio de expertos individuales en el estudio de Zhang et al dio un 10 % de probabilidad de inteligencia artificial a nivel humano para 2035, un 50 % de probabilidad para 2060 y un 90 % de probabilidad para 2105.

6. Mellers, B., Tetlock, P. y Arkes, H. R. (2019). Torneos de pronóstico, humildad epistémica y despolarización de actitudes. Cognición, 188, 19-26.

Tetlock, P. (2005) – Juicio político experto: ¿Qué tan bueno es? ¿Cómo podemos saber? Princeton, Nueva Jersey: Princeton University Press

Philip E. Tetlock y Dan Gardner (2015) – Superforecasting: El arte y la ciencia de la predicción.

7. Otro ejemplo es Ernest Rutherford, padre de la física nuclear, llamando a la posibilidad de aprovechar la energía nuclear “luz de la luna”. El trabajo de investigación de John Jenkin analiza por qué. John G. Jenkin (2011) - La energía atómica es "Moonshine": ¿Qué quiso decir realmente Rutherford? Publicado en Física en Perspectiva. DOI 10.1007/s00016-010-0038-1

8. Esto se analiza con más detalle en el estudio de Grace et al. en el Apéndice.

9. Consulte la literatura citada anteriormente sobre pronósticos de Barbara Mellers, Phil Tetlock y otros.

10. Hay otras dos preguntas relevantes sobre Metaculus. El primero pregunta por la fecha en que se conocerá públicamente la IA débilmente general. Y el segundo pregunta por la probabilidad de "paridad de inteligencia humana/máquina" para 2040.

11. La predicción de la comunidad de Metaculus cayó del año 2058 en marzo de 2022 al año 2040 en julio de 2022.

12. Su investigación se anunció en varios lugares, incluido el Foro de alineación de IA: Ajeya Cotra (2020): informe preliminar sobre los plazos de IA. Que yo sepa, el informe en sí siempre fue un "borrador" y se publicó aquí en Google Docs.

En 2022, Ajeya Cotra publicó una actualización de dos años sobre mis líneas de tiempo personales de IA.

13. Actualización de dos años de Ajeya Cotra sobre mis líneas de tiempo personales de IA.

14. Grace et al (2018) Punto de vista: ¿Cuándo superará la IA el rendimiento humano? Evidencia de expertos en IA. Revista de Investigación de Inteligencia Artificial. Leemos estos dos números del gráfico en esta publicación, estos años no se informan directamente.

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