IA: 3 formas en que la inteligencia artificial está cambiando el futuro del trabajo

Mark Rayner 

Imagen: Getty Images/iStockphoto

• La inteligencia artificial (IA) ha dominado la agenda comercial desde que el chatbot ChatGPT irrumpió en escena a fines de 2022.
• Se estima que la IA generativa eventualmente automatizará millones de trabajos, pero sus beneficios laborales son más difíciles de cuantificar.
• Aquí hay tres formas en que la inteligencia artificial cambiará el futuro del trabajo y por qué es probable que aumente en lugar de automatizar.
• Desde que ChatGPT irrumpió en escena en noviembre de 2022, la inteligencia artificial generativa (IA) ha llegado a dominar la agenda comercial.

Los aumentos de unos pocos puntos porcentuales en la productividad se comparan con las interrupciones del mercado laboral, y Goldman Sachs estima que la IA generativa eventualmente automatizará 300 millones de los trabajos actuales.

Los beneficios para el empleo de la IA generativa son más difíciles de cuantificar, pero la cohorte de 800 líderes empresariales globales del informe Future of Jobs está bien posicionada para arrojar luz sobre el futuro.

Aquí hay tres formas en que la IA cambiará el futuro del trabajo:

1. La IA impulsará la creación de empleo

Las empresas que respondieron a nuestra encuesta esperan que la inteligencia artificial sea un creador neto de empleos en los próximos cinco años. Casi la mitad (49 %) de las empresas esperan adoptar la IA para crear puestos de trabajo, muy por delante del 23 % de los encuestados que esperan que desplace puestos de trabajo.

Se espera que las filas de roles vinculados a la IA, como científicos de datos, especialistas en big data y analistas de inteligencia comercial, aumenten entre un 30 y un 35 %, con un crecimiento cercano al 45 % en las empresas que operan en China.

Se espera que las ganancias de empleo sean más fuertes en la industria automotriz y aeroespacial, donde el 73% de las empresas esperan ganancias de empleo. Le siguen muy de cerca los servicios de investigación, diseño y gestión empresarial, los servicios de información y tecnología y la electrónica.

Aunque la perspectiva a veces es mixta, solo cuatro de las 27 industrias estudiadas esperan pérdidas netas de empleo. Los trabajadores de la industria del petróleo y el gas pueden estar más expuestos, ya que el 45 % de las empresas espera pérdidas, el 35 % pronostica la creación de empleo y el 20 % no prevé ningún efecto en el empleo.

Las industrias de bienes raíces, medios, entretenimiento y deportes y producción de bienes de consumo son los únicos otros sectores que predicen una perspectiva negativa con respecto al impacto de la IA en el empleo.

Una pregunta más complicada es quién se beneficiará y quién estará en mayor riesgo. Un estudio chino del sector manufacturero del país mostró que la inteligencia artificial redujo la demanda de mano de obra poco calificada en todas las regiones y aumentó la demanda de mano de obra altamente calificada en el este del país.

Pero la imagen puede estar cambiando a medida que la IA domine tareas cada vez más complejas. En abril, investigadores en los EE. UU. encontraron que las profesiones altamente educadas y bien pagadas probablemente estén más expuestas a la IA generativa.

2. Las empresas priorizarán las habilidades de IA

La inteligencia artificial y el big data son la prioridad de habilidades número uno para las empresas con más de 50,000 empleados. Superando a otros 25 grupos de habilidades que abarcan el rango de habilidades duras y blandas necesarias en el lugar de trabajo, la capacidad de impulsar el rendimiento comercial utilizando inteligencia artificial es el enfoque número uno de inversión en capacitación de habilidades para las grandes empresas que respondieron a la encuesta Future of Jobs de este año.

En toda la muestra de datos, que abarca pequeñas y medianas empresas (PYME) y grandes multinacionales, la IA y los grandes datos se ubican solo detrás del pensamiento analítico y creativo en las estrategias de habilidades para el período 2023 a 2027.

Esto es particularmente sorprendente ya que los ejecutivos de C-suite que respondieron a la encuesta solo clasificaron este grupo de habilidades en el puesto 16 en términos de su importancia para los trabajadores de hoy. Explotar la inteligencia artificial es una habilidad del futuro.

La cooperación público-privada en la formación de habilidades será clave para garantizar que todos se sientan arrastrados por la ola de mayor productividad.

Iniciativas como TeachAI, una colaboración entre el Foro Económico Mundial, Code.org y los principales líderes y expertos en inteligencia artificial, tiene como objetivo integrar la inteligencia artificial y las habilidades informáticas en la educación para garantizar que la próxima generación de talentos esté preparada para el futuro del trabajo. .

De manera similar, Education 4.0 Alliance tiene como objetivo mostrar ejemplos prometedores de colaboración público-privada que aprovechan las nuevas tecnologías para desarrollar habilidades preparadas para el futuro. Al mismo tiempo, la UNESCO ofrece liderazgo intelectual sobre la necesidad de habilidades de IA en la educación técnica y profesional, y en la capacitación: un enfoque crucial para que todos los segmentos del mercado laboral mundial compartan los beneficios de la IA.

3. Las tareas serán aumentadas, no automatizadas por IA

A pesar de los avances tecnológicos, el informe Future of Jobs de este año sugiere que las empresas se están volviendo más escépticas sobre el potencial de la inteligencia artificial para automatizar completamente las tareas laborales. Los ejecutivos estiman que el 34% de las tareas ya están automatizadas, solo un punto porcentual por encima de la cifra informada en el Informe sobre el futuro del empleo 2020.

Las expectativas futuras de automatización también se están revisando a la baja, ya que los mercados escalan el panorama humano-máquina más lentamente de lo previsto anteriormente. Los encuestados en la encuesta de este año pronosticaron que un 9 % adicional de las tareas operativas se automatizarán en los próximos cinco años, una reducción de cinco puntos porcentuales en comparación con las expectativas en 2020.

La diferencia es un consenso cada vez mayor de que la inteligencia artificial aumentará el rendimiento humano en lugar de suplantarlo por completo. Por ejemplo, una encuesta de expertos en IA publicada en junio del año pasado mostró que es probable que la IA mejore la mayoría de las habilidades gerenciales en lugar de automatizarlas.

Es probable que solo la recopilación de información y la toma de decisiones simples estén completamente automatizadas, y las habilidades de liderazgo e imaginación no se verán afectadas en gran medida por la IA.

¿Impacto de la IA generativa en el futuro del trabajo?

La próxima edición del informe Jobs of Tomorrow, en colaboración con Accenture, arrojará más luz sobre qué trabajos verán los mayores impactos de la IA generativa, ya sea a través de la automatización, el aumento o ambos. Mire este espacio: los resultados se publicarán en las Reuniones de impacto del desarrollo sostenible en septiembre.

Se espera que alrededor del 75 % de las empresas hayan adoptado tecnologías de IA para 2027. Mientras tanto, el 80 % planea acelerar la automatización durante este período.

Pero el Informe sobre el futuro de los trabajos de 2023 sugiere que la revolución de la IA no dejará atrás a los seres humanos: una fracción aún mayor del plan para invertir en aprendizaje y capacitación en el trabajo. Después de todo, las habilidades de inteligencia artificial están en el centro de la revolución de la reconversión profesional.

El artículo original se puede leer en inglés en World Economic Forum

Artículo traducido por L. Domenech

Para leer: Informe sobre el Futuro del Empleo 2023