Ocho años de existencia de IA. Cronología de su desarrollo e implementación

septiembre 13, 2025

Inteligencia Artificial

En los últimos años, el ecosistema LLM se ha convertido en una vasta e interconectada red de modelos y laboratorios que han nacico y han crecido muy rápidamente.
Nombres públicos como OpenAI, Llama de Meta y Gemini de Google se destacan, pero una multitud de otros jugadores mantiene una carrera intensa y vibrante para abrirse paso.
A pesar del dominio de OpenAI en términos de usuarios, el ecosistema sigue siendo ferozmente competitivo, impulsado por el capital, la innovación y una implementación incesante.

Lo que se despliega en este gráfico espiral panorámico, de Made Visual Daily , es una historia de cómo el ecosistema LLM ha crecido exponencialmente en tamaño, complejidad y ambición. Cada arco representa el lanzamiento de un modelo, y cada ruta coloreada traza una entidad diferente, desde OpenAI hasta Meta, Anthropic, Baidu y más allá.

Al resumir ocho años de evolución de LLM en una sola vista, lo que se revela no es solo el ritmo de los lanzamientos, sino cómo la competencia, la curiosidad y el capital se han fusionado en un ciclo autosostenible. Cada lanzamiento parece impulsar al siguiente con mayor velocidad, impulsando avances a una velocidad y escala sin precedentes. Es un claro testimonio de lo mucho que ha avanzado este campo y de lo mucho que está en juego.

Actores clave en la innovación de LLM

Si bien OpenAI mantiene una posición dominante en cuanto a base de usuarios y atención pública, el gráfico en forma de onda subraya un punto crucial: no se trata de un juego para un solo jugador. El ecosistema es vasto y altamente competitivo.

OpenAI: El nombre más reconocido del sector. Con ChatGPT y sus integraciones de API, OpenAI se ha convertido en la imagen de la IA generativa. GPT-4 y GPT-5 siguen siendo referentes en capacidad y escala de implementación.

Meta: La serie LLaMA de Meta ha evolucionado constantemente hasta convertirse en una de las familias de modelos de peso abierto más importantes. LLaMA 2 contribuyó a popularizar el acceso abierto; LLaMA 3 se utiliza actualmente en importantes productos de consumo como Instagram y WhatsApp, y LLaMA 4 está en el horizonte.

Google: Con Gemini, Google ha renovado el nombre de su chatbot Bard y lo ha convertido en una plataforma de IA integral. Está integrado en las herramientas de Workspace, la Búsqueda y Android, lo que indica un fuerte impulso hacia casos de uso multimodales y centrados en la productividad.

DeepSeek: Con sede en China, DeepSeek se ha consolidado rápidamente como un competidor importante en los programas de maestría en derecho (LLM) de alcance abierto. Sus modelos DeepSeek-V2 y DeepSeek-Coder se encuentran entre los de acceso abierto de mayor rendimiento, especialmente en generación de código y tareas multilingües. Esto refleja la creciente ambición de China por competir en la investigación fundamental en IA.

Anthropic: Con el respaldo de Amazon y Google, los modelos Claude de Anthropic están diseñados con la IA constitucional en mente, priorizando la seguridad y la maniobrabilidad. Claude 3 es uno de los modelos con mejor rendimiento en las pruebas de razonamiento y codificación.

Más allá de estos líderes, el gráfico está repleto de nombres en ascenso. Mistral, Cohere, Baidu, Stability AI, xAI y Alibaba están forjando caminos únicos, ya sea mediante modelos especializados, enfoque regional o lanzamientos de peso abierto.

Contextualizando la Ola: Desde los Transformers hasta la actualidad

Las raíces de la explosión actual del LLM se remontan a un tiempo anterior a los avances de 2017:

Era anterior a Transformers: dominaban los modelos estadísticos y de n-gramas (“web como corpus”, el primer trabajo de IBM).
2017: La llegada del transformador (“Attention Is All You Need”) redefinió por completo la arquitectura.
2018–2020: Surgieron modelos emblemáticos (BERT, GPT‑1, GPT‑2) que aumentaron constantemente las capacidades.
A partir de 2020: GPT‑3 despertó gran interés y utilidad entre el público. Le siguieron GPT‑3.5 y GPT‑4, cada uno con mayor capacidad.
Lo último: LLaMA 3 y 4, con escala masiva, multimodalidad y ajuste de instrucciones, muestran con qué rapidez sigue avanzando la frontera.

Desde esta perspectiva, una cosa queda clara: la innovación ya no proviene de una sola fuente, sino de decenas de laboratorios que compiten por definir el futuro. ¿El resultado? Un panorama de LLM más competitivo, creativo y global que nunca.