UN ACUERDO ENTRE NVIDIA Y OPEN AI DEBILITA A TODOS SUS COMPETIDORES EN IA

 INTELIGENCIA ARTIFICIAL

SAM ALTMAN / JENSEN HUANG


Si hay una empresa con ambición desmedida en nuestros días, esa es OpenAI. Aquel primer acuerdo multimillonario con Microsoft (13.000 millones de dólares) se ha quedado pequeño, porque este año la sucesión de inversiones ha sido absolutamente extraordinaria. Hoy parece claro que su gran objetivo es dominar y liderar el universo de la Inteligencia Artificial.

Hace meses la protagonista fue SoftBank, que se convirtió en su nueva novia al invertir 40.000 millones de dólares en ella. Luego las cosas se han puesto interesantes con los últimos movimientos de esta semana. Por un lado tenemos a NVIDIA, que ha "invertido" 100.000 millones de dólares en OpenAI para que OpenAI le compre chips a NVIDIA. De ahí las comillas: esto, más que inversión, es inversión circular.

Según declaraciones de Jensen Huang, CEO de NVIDIA, eso representa entre cuatro y cinco millones de GPUs. O lo que es lo mismo: es la cantidad de unidades de sus GPUs de IA que esperan distribuir este año, y "el doble de las que distribuimos el año pasado". Hay varios analistas que hablan de cómo esto recuerda una vez más a la burbuja de las puntocom, donde las empresas se prestaban dinero para comprar productos de la otra. Eso plantea suspicacias y preguntas sobre la sostenibilidad a largo plazo de estos acuerdos. El acuerdo circular sirve de hecho para fortalecer a ambas empresas y solidificar sus posiciones como actores dominantes e indispensables en la industria IA. De hecho, esta alianza estratégica se lo pone muy difícil a rivales como AMD o Intel. La confianza de estas empresas en el futuro de la IA es patente, pero son partes interesadas y de momento los ingresos de OpenAI —ni sus rivales— están muy por debajo del gasto que están realizando en estas tecnologías.

Por el otro, Oracle se ha aliado con ella y la citada SoftBank para crear un conjunto de centros de datos con una capacidad descomunal de 7 GW. La inversión total del trío es de 400.000 millones de dólares, dicen en OpenAI. Los números, mareantes y casi incomprensibles, nos bailan, y la magnitud de estos proyectos comienza también a escaparse a la razón. ¿Necesitamos realmente tantos centros de datos? ¿Es realmente necesario gastar tales cantidades de dinero? Se estima que un centro de datos de 1 GW cuesta unos 50.000 o 60.000 millones de dólares, y ya solo ese dato vuelve a inquietarnos y a hacernos pensar que esto parece un síntoma más de la hipotética burbuja de la IA. 

Todo esto, supone un desafío energético. Los planes de crear infraestructura con capacidad de 10 GW son también astronómicos. Según algunas estimaciones, esos 10 gigavatios equivalen a la producción de unos 10 reactores nucleares, que normalmente suministran una capacidad de 1 GW por planta. Los actuales centros de datos oscilan entre capacidades muy modestas de 10 MW y otras extraordinarias de 1 GW. Los planes de OpenAI dejarían a esas instalaciones muy por detrás en capacidad de cómputo.

Hasta Altman avisó de ello, aunque él decía que era más una burbuja de otras empresas, no de la suya. Mientras, asegura que el mundo necesita "cómputo" porque el uso de sistemas de IA va a ser absolutamente descomunal. Esa es su apuesta y la de su empresa, y su discurso ha convertido ya en creyentes (o más bien, creyentes interesados) a empresas que de hecho no entraban en las quinielas de "quién ganará la carrera de la IA". En esa quiniela estaban hasta hace poco Google, Meta o Microsoft. Ahora, sin comerlo ni beberlo, están también las citadas OpenAI, SoftBank y ese gigante dormido llamado Oracle. 

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